Introduction
AI Mode, AI Max, il checkout agentico e una serie di nuovi attributi di feed sono stati lanciati a pochi mesi di distanza l’uno dall’altro e, insieme, stanno cambiando i fattori su cui compete una campagna Google Shopping. Questo articolo spiega cosa ha annunciato Google, cosa mostrano i primi dati di traffico e perché la qualità del product feed ora determina se l’AI raccomanda il tuo prodotto o quello di un concorrente.
La superficie dello shopping si sta espandendo
Quest'anno Google ha presentato una serie di strumenti di commerce basati sull'AI che, nel loro insieme, segnano un cambiamento significativo nel modo in cui i prodotti vengono scoperti e confrontati sulle diverse superfici di shopping. Tra gli annunci figurano l'Universal Commerce Protocol (UCP), uno standard aperto co-sviluppato con Shopify, Walmart, Target e Wayfair che consente agli agenti AI di gestire l'intero percorso d'acquisto, dalla scoperta al checkout. Google ha inoltre introdotto Business Agent, una funzione di chat con brand che collega direttamente gli acquirenti ai retailer all'interno di Search, e Direct Offers, un progetto pilota che permette agli inserzionisti di proporre sconti esclusivi all'interno dei risultati di AI Mode.
En bref, Google construit une couche de commerce de bout en bout au sein de ses surfaces d’IA, où les acheteurs découvrent, comparent et achètent des produits sans jamais visiter le site web d’un marchand.
Desde el anuncio, Ulta Beauty ya está operando con comercio agentivo en AI Mode y en la app Gemini, donde los compradores reciben recomendaciones de productos, comparan opciones y completan la compra dentro de la interfaz conversacional. Walmart ha integrado todo su surtido en Gemini a través de UCP. Estos nuevos anuncios son experiencias reales para el consumidor, respaldadas por algunos de los retailers más grandes del mundo.
Per i responsabili PPC e i team e-commerce, questo significa che la superficie su cui competono gli annunci Shopping si sta espandendo da un semplice carosello di schede prodotto a un livello di IA conversazionale che legge, interpreta e consiglia prodotti sulla base di dati strutturati.
AI Max per Shopping, automazione in espansione
Il 30 aprile 2026, Google ha annunciato le campagne AI Max for Shopping, estendendo il suo livello di automazione pubblicitaria basato sull’AI da Search a Shopping. La funzionalità genera testi degli annunci dai dati del feed di Merchant Center, abbina gli annunci a query conversazionali e utilizza Final URL Expansion per indirizzare gli utenti alla landing page più pertinente per ogni ricerca. Optimal Format Selection sceglie quindi tra un annuncio di testo e un annuncio Shopping in base a ciò che meglio si adatta alla query.
Google presenta esto como una actualización con un solo clic para las campañas de Shopping existentes. Se mantienen tu segmentación de productos y tus ajustes de puja, y Final URL Expansion se puede desactivar en cualquier momento para limitar la entrega a anuncios de Shopping. Para los anunciantes que usan Performance Max, la expansión de URL y la selección de formato ya están activas allí, y la personalización de texto para anuncios de Shopping se suma como una funcionalidad adicional.
Lo que esto significa en la práctica: a medida que los anuncios de Shopping empiezan a aparecer frente a preguntas complejas y conversacionales, un título de producto estático extraído del feed coincide con menos de esas consultas que un titular generado a partir del propio lenguaje de búsqueda. AI Max construye ese titular a partir de tus atributos de Merchant Center: material, ajuste, caso de uso, durabilidad. La calidad de lo que genera está limitada por la calidad de lo que lee. Los anunciantes con datos de feed ricos y estructurados y directrices de texto claras le dan al sistema algo con lo que trabajar. Los anunciantes que actualizan con un solo clic un feed pobre verán la automatización, no los resultados. Antes de activar la opción, trata tu feed como el activo de campaña que ahora es: completa los campos de atributos, revisa los textos generados y mantén FUE bajo evaluación, no por sentado.
Il paradosso dello zero clic
Secondo i dati di Semrush, AI Mode registra un tasso di zero-click del 93%. Un esperimento sul campo randomizzato condotto da ricercatori dell'Indian School of Business e della Carnegie Mellon University ha rilevato che gli AI Overviews hanno ridotto i clic organici del 38% sulle query in cui comparivano.
Anche se sembra un cambiamento enorme, il quadro completo è più sfumato:
I clic che arrivano dalle superfici AI convertono in modo nettamente superiore. Un’analisi cross-site mostra che il traffico proveniente dall’AI converte tra il 7 e il 16%, rispetto all’1,7–2,8% della ricerca organica tradizionale. I merchant Shopify hanno registrato 14 volte più ordini da chat basate su AI a gennaio 2026 rispetto all’anno precedente. All’AI è stato attribuito un impatto sul 20% di tutte le vendite retail durante la stagione natalizia 2025.
Il modello di traffico sta cambiando. I volumi si stanno spostando da clic numerosi ma a bassa intenzione verso interazioni meno frequenti ma ad alta intenzione, in cui l’AI ha già prequalificato l’acquirente. Per i merchant, questo significa che il KPI rilevante si sposta da impression e click-through rate alla visibilità delle citazioni (quanto spesso i tuoi prodotti compaiono nelle risposte AI) e alla qualità delle conversioni.
Cosa significa per i feed di prodotto
Nel tradizionale Google Shopping, un feed di prodotto doveva essere semplicemente “abbastanza buono”. Titoli accurati, immagini pulite, prezzi corretti, GTIN validi. Il feed inseriva il tuo prodotto nell’asta. La tua strategia di offerta e la struttura dell’account facevano il resto.
Nella ricerca basata sull’AI, è il feed a svolgere la parte più impegnativa. Quando un cliente chiede ad AI Mode qualcosa come "Quali sono i migliori capi di abbigliamento di alta qualità per stare in casa?", l’AI non abbina la richiesta a una keyword. Valuta invece gli attributi di prodotto: composizione del tessuto, descrizioni della vestibilità, istruzioni di cura, sentiment delle recensioni dei clienti, immagini, tempi di spedizione, politiche di reso. I prodotti con dati strutturati più ricchi e completi vengono consigliati. Quelli con dati scarsi vengono ignorati.
Google lo ha dichiarato in modo esplicito. Insieme agli annunci di gennaio, ha introdotto dozzine di nuovi attributi di dati Merchant Center progettati specificamente per il conversational commerce, tra cui risposte alle domande più comuni sui prodotti, accessori compatibili e prodotti sostitutivi. Questi attributi vanno oltre i tradizionali campi basati sulle keyword. Sono pensati per aiutare gli agenti AI a rispondere ai tipi di domande che i clienti reali fanno: "Sbiadirà alla luce del sole?" "È lavabile in lavatrice?" "Funziona con la mia configurazione attuale?"
I professionisti del settore stanno già quantificando il divario. I negozi con una copertura attributi quasi completa (quello che alcuni nel settore chiamano un "Golden Record" al 99,9% di completamento) registrano una visibilità nelle raccomandazioni AI da 3 a 4 volte superiore rispetto ai negozi con dati scarsi. Non è un miglioramento marginale. È un altro campionato.
La checklist pratica per i merchant è più o meno questa: titoli di prodotto ricchi di contesto che descrivono i casi d’uso, non solo i nomi dei prodotti. Descrizioni di oltre 500 caratteri con dettagli specifici su materiali, dimensioni e prestazioni. Almeno tre immagini di alta qualità per prodotto. GTIN su ogni prodotto idoneo. Tempi di spedizione e politiche di reso compilati nel feed, non solo sul tuo sito web. E, sempre di più, i nuovi attributi di conversational commerce che Google sta introducendo tramite Merchant Center.
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Cosa significa questo per le partnership CSS
Per i merchant che fanno pubblicità tramite un Comparison Shopping Service in Europa, il vantaggio strutturale sul CPC (fino al 20% di costi in meno in asta) rimane invariato. Questo non è cambiato.
Ciò che è cambiato è l’insieme delle superfici in cui si manifesta questo vantaggio. Gli annunci Shopping ora compaiono in AI Mode, Gemini e sulle superfici di conversational commerce che un anno fa non esistevano. Le modifiche alle CSS PLAs guidate dal DMA stanno introducendo una concorrenza diretta tra i provider CSS nell’asta. E i nuovi attributi di Merchant Center progettati per l’agentic discovery fanno sì che la qualità del feed abbia un impatto diretto e misurabile sui prodotti che l’AI raccomanda.
Esto cambia la propuesta de valor de una colaboración con un CSS. Un socio que simplemente envía tu feed existente y se limita a trasladar la ventaja en la subasta está dejando rendimiento sin aprovechar. Los socios de CSS que generarán retornos extraordinarios son los que enriquecen activamente los feeds para el descubrimiento mediante IA: completando los nuevos atributos conversacionales, optimizando los datos de producto para el Shopping Graph y garantizando que los comercios sean visibles no solo en el carrusel tradicional de Shopping, sino también en las superficies de IA donde se concentra una parte cada vez mayor de las compras de alta intención.
In Shoparize gestiamo feed e campagne per oltre 25.000 merchant in 21 paesi UE. L’ottimizzazione dei feed non è un servizio a parte: è integrata nel modo in cui gestiamo Managed Ads, perché nell’era dell’agentic commerce la qualità dei tuoi dati di prodotto determina direttamente se l’AI consiglierà il tuo prodotto o quello di un concorrente.
In sintesi
I commercianti che vincono in questo contesto non sono quelli con i budget più alti, ma quelli con i dati strutturati nel modo migliore. Quando l’AI fa da intermediario tra l’intento dell’acquirente e il prodotto del merchant, il feed diventa il principale punto di contatto con il cliente. Non l’homepage. Non il brand story. Non le foto lifestyle. I dati strutturati.
Questo cambiamento è già in corso e sta già distinguendo i merchant che si stanno adattando da quelli che continuano a ottimizzare per una versione di Google Shopping che non esiste più.
