Introduction
AI Mode, AI Max, checkout agentivo e uma onda de novos atributos de feed chegaram com poucos meses de diferença e, juntos, mudam o que está em jogo em uma campanha de Google Shopping. Este artigo explica o que o Google anunciou, o que os primeiros dados de tráfego revelam e por que a qualidade do feed de produtos agora determina se a IA recomenda o seu produto ou o do seu concorrente.
A superfície de compras está se expandindo
Neste ano, o Google lançou uma série de ferramentas de comércio baseadas em IA que, em conjunto, representam uma grande mudança na forma como os produtos são descobertos e comparados em diferentes superfícies de compra. Os anúncios incluíram o Universal Commerce Protocol (UCP), um padrão aberto desenvolvido em conjunto com Shopify, Walmart, Target e Wayfair, que permite que agentes de IA gerenciem toda a jornada de compra, do descobrimento até o checkout. O Google também apresentou o Business Agent, um recurso de chat com branding que conecta consumidores e varejistas diretamente na Pesquisa, e o Direct Offers, um piloto que permite aos anunciantes oferecer descontos exclusivos dentro dos resultados do AI Mode.
Em resumo, o Google está criando uma camada de comércio de ponta a ponta dentro de suas superfícies de IA, onde os consumidores descobrem, comparam e compram produtos sem nunca visitar o site do lojista.
Desde o anúncio, a Ulta Beauty já está ativa com comércio agente no AI Mode e no app Gemini, onde os consumidores recebem recomendações de produtos, comparam opções e concluem a compra dentro da interface conversacional. A Walmart integrou todo o seu sortimento ao Gemini por meio do UCP. Esses novos anúncios são experiências reais para o consumidor, apoiadas por alguns dos maiores varejistas do mundo.
Para gerentes de PPC e equipes de e-commerce, isso significa que a superfície onde os anúncios de Shopping competem está se expandindo de um carrossel de cards de produtos para uma camada de IA conversacional que lê, interpreta e recomenda produtos com base em dados estruturados.
AI Max para Shopping, ampliando a automação
Em 30 de abril de 2026, o Google anunciou as campanhas AI Max for Shopping, ampliando sua camada de automação de anúncios com IA do Search para o Shopping. O recurso gera textos de anúncio a partir dos dados do feed do Merchant Center, associa anúncios a consultas conversacionais e usa Final URL Expansion para direcionar os consumidores à página de destino mais relevante para cada pesquisa. Em seguida, o Optimal Format Selection escolhe entre um anúncio de texto e um anúncio de Shopping, conforme o formato mais adequado à consulta.
O Google apresenta isso como uma atualização com um clique para campanhas de Shopping existentes. Suas configurações de segmentação de produtos e lances são mantidas, e o Final URL Expansion pode ser desativado a qualquer momento para limitar a veiculação apenas a anúncios de Shopping. Para anunciantes que usam Performance Max, a expansão de URL e a seleção de formato já estão ativas, com a personalização de texto para anúncios de Shopping chegando como complemento.
O que isso significa na prática: à medida que os anúncios de Shopping começam a aparecer para perguntas complexas e conversacionais, um título de produto estático retirado do feed corresponde a menos dessas pesquisas do que um título gerado na linguagem da própria busca. O AI Max cria esse título a partir dos seus atributos do Merchant Center — material, caimento, caso de uso, durabilidade. A qualidade do que ele gera é limitada pela qualidade do que ele lê. Anunciantes com dados de feed ricos, bem estruturados e diretrizes de texto claras dão ao sistema algo com que trabalhar. Anunciantes que fazem upgrade de um feed fraco com um clique verão a automação, não os resultados. Antes de aderir, trate o seu feed como o ativo de campanha que ele agora é: preencha os campos de atributos, revise os textos gerados e mantenha o FUE em avaliação, não como pressuposto.
O paradoxo do zero clique
O modo AI apresenta uma taxa de zero cliques de 93%, de acordo com dados da Semrush. Um experimento de campo randomizado, conduzido por pesquisadores da Indian School of Business e da Carnegie Mellon University, constatou que os AI Overviews reduziram os cliques orgânicos em 38% nas consultas em que apareceram.
Embora isso pareça uma grande mudança, o quadro completo é mais sutil:
Os cliques que chegam a partir de superfícies de IA convertem muito melhor. Análises entre sites mostram que o tráfego indicado por IA converte entre 7% e 16%, em comparação com 1,7% a 2,8% na pesquisa orgânica tradicional. Os lojistas da Shopify registraram 14 vezes mais pedidos oriundos de chats com IA em janeiro de 2026 do que no ano anterior. A IA foi creditada por influenciar 20% de todas as vendas no varejo durante a temporada de festas de 2025.
O modelo de tráfego está se transformando. O volume está migrando de muitos cliques com baixa intenção para menos interações com alta intenção, em que a IA já pré-qualificou o comprador. Para os lojistas, isso significa que o indicador relevante está mudando de impressões e taxa de cliques para visibilidade de citação (com que frequência seus produtos aparecem nas respostas de IA) e qualidade da conversão.
O que isso significa para os feeds de produtos
No modelo tradicional do Google Shopping, um feed de produtos só precisava ser “bom o suficiente”. Títulos precisos, imagens limpas, preços corretos, GTINs válidos. O feed colocava seu produto no leilão. Sua estratégia de lance e estrutura de conta faziam o resto.
Na descoberta impulsionada por IA, o feed faz a maior parte do trabalho pesado. Quando um consumidor pergunta ao AI Mode algo como "Quais são as melhores roupas de alta qualidade para ficar em casa?", a IA não associa essa consulta a uma palavra-chave. Ela avalia atributos do produto: composição do tecido, descrições de caimento, instruções de cuidado, sentimento das avaliações de clientes, imagens, velocidade de envio, políticas de devolução. Produtos com dados estruturados mais ricos e completos são recomendados. Produtos com dados escassos são ignorados.
O Google deixou isso claro. Junto com os anúncios de janeiro, eles introduziram dezenas de novos atributos de dados do Merchant Center, criados especificamente para comércio conversacional, incluindo respostas a perguntas frequentes sobre produtos, acessórios compatíveis e produtos substitutos. Esses atributos vão além dos campos tradicionais baseados em palavras-chave. Eles foram projetados para ajudar agentes de IA a responder aos tipos de perguntas que os consumidores realmente fazem: "Isso desbota ao sol?" "Pode ser lavado na máquina?" "Funciona com a configuração que já tenho?"
Os profissionais do setor já estão quantificando essa diferença. Lojas com cobertura de atributos quase completa (o que alguns na indústria chamam de um "Golden Record" com 99,9% de preenchimento) estão registrando de 3 a 4 vezes mais visibilidade em recomendações de IA em comparação com lojas com dados escassos. Isso não é uma melhoria marginal. É outro patamar.
A checklist prática para comerciantes se parece com isto: títulos de produto ricos em contexto, que descrevem casos de uso, não apenas nomes de produtos. Descrições com mais de 500 caracteres, incluindo detalhes específicos de material, dimensões e desempenho. Pelo menos três imagens de alta qualidade por produto. GTINs em todos os produtos elegíveis. Prazos de envio e políticas de devolução preenchidos no feed, não apenas no seu site. E, cada vez mais, os novos atributos de comércio conversacional que a Google está lançando por meio do Merchant Center.
Quer melhorar a qualidade do seu feed hoje mesmo? Escrevemos um eBook prático, gratuito para download, explicando como fazer isso: Product feed fundamentals: the Google Shopping checklist.
O que isso significa para parcerias CSS
Para os comerciantes que anunciam por meio de um Comparison Shopping Service na Europa, a vantagem estrutural de CPC (com até 20% de redução nos custos em leilão) permanece intacta. Isso não mudou.
O que mudou foi a superfície onde essa vantagem se manifesta. Os anúncios de Shopping agora aparecem em AI Mode, Gemini e em superfícies de comércio conversacional que não existiam há um ano. As mudanças em CSS PLAs impulsionadas pela DMA estão introduzindo concorrência direta entre provedores de CSS no leilão. E os novos atributos do Merchant Center, projetados para descoberta agentic, fazem com que a qualidade do feed tenha um impacto direto e mensurável sobre quais produtos a IA recomenda.
Isso muda a proposta de valor de uma parceria com um CSS. Um parceiro que apenas envia o seu feed existente e repassa a vantagem no leilão está a deixar desempenho por explorar. Os parceiros CSS que vão gerar retornos acima da média são aqueles que enriquecem ativamente os feeds para descoberta por IA: preenchendo os novos atributos conversacionais, otimizando os dados de produto para o Shopping Graph e garantindo que os comerciantes estejam visíveis não só no carrossel tradicional de Shopping, mas também nas superfícies de IA onde uma fatia crescente das compras de alta intenção está a acontecer.
Na Shoparize, gerimos feeds e campanhas para mais de 25.000 comerciantes em 21 países da UE. A otimização de feeds não é um serviço à parte. Ela está integrada na forma como executamos Managed Ads, porque, na era do comércio agentic, a qualidade dos seus dados de produto determina diretamente se a IA recomenda o seu produto ou o do seu concorrente.
Em resumo
Os comerciantes que vencem nesse cenário não são os que têm os maiores orçamentos. São os que têm os dados mais bem estruturados. Quando a IA é o intermediário entre a intenção do comprador e o produto do comerciante, o feed se torna o principal ponto de contato com o cliente. Não a homepage. Não a história da marca. Não a fotografia de lifestyle. Os dados estruturados.
Essa mudança já está em curso e já está separando os lojistas que estão se adaptando daqueles que ainda otimizam para uma versão do Google Shopping que não existe mais.
